4月7日，天水市召開移動源污染防治區塊鏈大數據AI人工智能分析系統建設部署會，省環境科學學會移動源污染防治專業委員會、行業專家、天水市生態環境局分別就人工智能分析系統建設工作進行了全面安排，產業鏈單位代表以及全市所有機動車排放檢驗機構負責人參加會議。

近年來，隨著機動車保有量激增，移動源污染已成為空氣污染的“隱形殺手”。盡管國家出臺嚴格排放標準，但部分檢驗機構仍存在違規操作，導致超標車輛禁而不絕，加劇了污染治理難度。2024年，國家多部門聯合開展機動車排放檢驗機構專項整治，但傳統執法依然面臨數據龐雜、取證困難等實際問題，同時，面對淘汰國三以下高排放車輛的硬任務，急需對執法檢查方式進行優化提升，通過高效執法規范機動車排放檢驗機構守法經營，促進淘汰任務順利完成。

為此，天水市引入了“區塊鏈大數據+AI人工智能+DeepSeek智能分析模型”系統建設項目，該系統以區塊鏈大數據為基石、AI算法精準溯源、三級算力架構支撐，通過海量數據實時處理與深度學習，精準識別機動車檢驗過程的異常線索，實現從“人工抽查”到“智能監管”的跨越式升級，以有力的數智賦能強化執法質效。

為確保項目高效建設，天水市成立了由甘肅省環境科學學會移動源污染防治專業委員會張玉泉任組長，市生態環境局、甘肅深藍機動車污染防治研究院相關人員任副組長，轄區內移動源污染防治產業鏈鏈長單位和機動車排放檢驗機構為成員的工作專班，并要求參與單位統一思想認識，強化部門協同，全力支持智能分析系統順利建成，所有機動車排放檢驗機構必須守法經營，堅決抵制和杜絕弄虛作假，通過真實準確的檢驗結果，認真履行機動車檢驗機構改善空氣質量的社會責任，筑牢企業長期生存的基礎。

下一步，天水市將積極調動各方力量，加快建成智能分析系統，通過“智慧監管+算力支撐+嚴格執法”三擎驅動，著力加強移動源污染防治。同時，以此為契機，加快探索運用人工智能最新成果，讓每一步創新都轉化為守護“天水藍”的堅實力量。